邓心怡表示,从需求端来看,工业场景已经开始广泛应用人形机器人,在服务场景如医疗、养老以及特种场景等领域,机器人需求相当旺盛。一旦技术能够满足这些场景的适用条件★■★,机器人产业将迎来爆发式增长◆◆。■★◆■■◆“在AI端侧应用中,机器人将是最有想象力的。”
不仅仅是工厂流水线上的“机械臂”,还逐渐渗透到医疗■◆、养老、服务甚至特种领域。
对此,诺安基金研究部总经理邓心怡认为◆◆,政策支持是行业发展的重要推动力。在技术层面,AI大模型与零部件的协同进化,使得机器人逐渐具备多场景泛化能力;AI技术持续发展,尤其是GPT-o1系列模型发布后★★◆■■,极大地提升了机器人的思维链能力,叠加图像识别能力◆■■◆■◆,打开了机器人应用的天花板。
对于投资,邓心怡还认为,当前■◆◆★★,机器人产业量产阶段的到来★■◆■■■,离不开中国完善、高效的供应链体系★■◆◆★◆,建议关注技术壁垒高■■◆★◆、产能缺口大的核心环节◆◆。“随着量产需求不断增加,相关企业将迎来巨大的市场机遇。”
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此外,邓心怡还提到,机器人行业的技术端正在发生边际变化。在硬件层面,微型丝杠、传感器与电子皮肤等技术突破,将推动机器人在复杂场景中应用;在软件层面■■■★◆★,运动控制★★★■、动作捕捉、物理仿真等方向是机器人技术亟待突破的领域。
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